血压是衡量心血管健康的重要指标。传统上，我们依赖家用血压计或医院测量获取血压值，但无法连续、无感地监测。近年来，基于人工智能的血压预测技术逐渐成熟，让「用数据估算血压」成为可能。

AI 血压预测的原理是什么？ AI 血压预测通常不直接测量血管压力，而是利用与血压相关的多维度健康数据，通过机器学习模型估计收缩压和舒张压。常用输入包括：年龄、性别、身高、体重（或 BMI）、静息心率、心率变异性（HRV）、步数或活动量等。这些指标与血压在人群中有统计上的相关性，模型通过学习大量真实血压与健康数据的关系，对新用户的数据进行推断。

为什么需要心率变异性（HRV）？ HRV 反映自主神经调节能力，与血压调节、应激水平密切相关。HRV 偏低常提示长期压力大、睡眠不足或心血管调节能力下降，与高血压风险升高相关。在预测模型中加入 HRV，往往能提高估计精度。

本工具如何使用？ 本页面提供的血压计算器由小树健康（Treelet Health）提供，采用类似的多因素预测思路：您输入年龄、性别、心率、身高、体重等必填项，以及可选的今日步数和 HRV，即可得到预估血压值及简单分级（正常/偏高/高血压等）。结果仅供参考，不能替代医疗诊断。若您希望持续、便捷地追踪血压趋势，可使用小树健康 App，其 AI 血压预测功能可与苹果健康数据同步，提供更连贯的健康洞察。

结语： AI 血压预测适合用于健康筛查与趋势观察，不能替代医用血压计或医生诊断。定期测量、合理饮食、规律运动与充足睡眠，仍是维护血压健康的基础。如需个性化诊疗，请务必咨询医生。